高新技術企業申報預防的四類典型問題
高新技術企業申報流程長,從知識產權、財政、效果轉化、研制安排管理制度,再到研制費用歸集,高收占比……申報到證書發放中心有很多步驟,每一步都不能出問題。2023年高新技術企業申報,你預備好了嗎?下面看看常見的四類申報典型問題,企業該怎么預防。
一、知識產權得分低典型問題 ?
問題剖析:
盡管知識產權得分很低的狀況并不多,但在歷年的成果剖析來看,都有企業“飲恨”知識產權,由于知識產權在高新技術企業申報中處于核心地位,知識產權失分就會帶來一系列連鎖反應,比方研制項目、高新技能產品等都或許不被認可,因而,知識產權數量偏少、質量偏低,高新技術企業申報成功的或許性微乎其微。
那么,在大家都知道高新技術企業申報知識產權要求的狀況下,為什么還會嚴峻失分呢?
1:不滿意規則層面的需求
事例一:某軟件企業填了10項軟著,但近前次申報時用過6項,必然扣分。專利盡管取消近三年的限制,但Ⅱ類知識產權只能使用一次,2023年從頭認定的企業一定要做好知識產權預備。
事例二:企業只要一個創造,可是評定時發現,這個創造的權利人不是申請主體,且這個創造未繳年費現已失效,自然便是0分。
事例三:企業名稱產生改變,但知識產權沒有辦理改變手續,即使有工商部門改變通知書,知識產權也不會被專家認可,基本是0分。事例四:知識產權有多位企業共有產權人,A公司用來申報高企,但沒有獲得其他公司授權答應,或A、B公司同時用來申報高企,知識產權相同不被專家認可,多數是0分。
2:不滿意技能層面的要求
事例一:企業有6項軟著,表面上現已滿意基本要求,可是專家評定時認為,其中兩項軟著在技能上根本沒有一點點的差異,于是只認可了其中一項,導致扣分。
主張:在高新技術企業申報之前,企業一定要注重知識產權的布局和管理,在知識產權創造方面,需求緊密結合企業的研制活動和相關技能,要保證知識產權的數量和質量能夠滿意基本要求的狀況下得到更多的分數,切勿把管理方法中知識產權的基本要求或許門檻性要求作為企業申報的高需求。
其次要以自主知識產權為要點,清晰受讓等方式獲得的知識產權得分很低,獨占答應現已不被認可,在知識產權管理方面,一定要保證所有知識產權權屬人均為申報企業,知識產權仍在有效期,預防知識產權未繳年費和重復使用,共有知識產權,一定要取得共有產權人授權答應。
二、科技效果轉化才能得分低典型問題
問題剖析:
科技效果轉化才能得分低的問題嚴峻程度差距很大,經剖析發現,在數量驚人的認定失利的企業中,有的企業轉化才能得分才20分,而低的居然只要0分。對于轉化才能近20分的,顯然未經過認定還有其他問題,可是那些只得到低于10分的企業,基本上轉化才能得分低便是其高企認定失利的主要原因了。
現在來看,企業轉化才能得分低的原因主要有兩個方面:
榜首,錯誤了解了科技效果轉化的內在和邏輯,有的企業甚至將效果和轉化成果弄反了。
第二,短少科技效果轉化的資料與支撐??萍夹ЧD化不只要數量要求,更有質量要求。單純的堆砌數量沒有意義,能夠被評定專家認可的科技效果轉化才有價值。
經過查閱一些科技效果轉化才能低的企業申報的資料之后,發現有的企業科技效果轉化匯總表上羅列了二三十項轉化,而申報資猜中一項證明資料都沒找到,甚至連基本的對應的專利都沒有,或許有證明資料,但顯著缺少滿足的證明力度,假如被認可的轉化數量少且數量低,得分自然就會低。
主張:新修訂的高企管理方法評分細則中,科技效果轉化的總分依然是30分,可是要求更高了,企業取得高分的難度大大增加。盡管A檔的要求是年均科技效果轉化的數量至少是5項但卻需求提供技能描述性資料。
對企業而言,首先要準確掌握科技效果轉化的新政策、新要求,準確了解科技效果轉化的內在與邏輯關系,在整理過程中,以現有的技能、效果為起點,以現已帶來或行將帶來收入的擁有技能含量的產品、樣品等為落腳點,找到這兩個點之間的對應關系,掌握科技效果轉化一直以來卓有成效的各項準則。
其次,要整理和歸集好證明資料,證明資料越豐富有力,轉化被認可的或許性就越高,既要保證轉化的數量滿意要求,也要保證每個轉化都有滿足而又預備的證明資料支撐。
三、管理水平得分低典型問題
問題剖析:
該評分模塊能體現企業對于高企認定注重和精密程度。僅僅由于管理才能得分低而導致高企認定失利的企業屬于少量,一般還有其他失分項,可是部分企業忽視了這個問題,失利的事例也鮮有產生,例如百度查找并復制粘貼企業管理制度文件,甚至連企業名稱都沒有更改等看似低級的錯誤。
造成得分低的原因主要有以下兩個方面:
榜首,資料的完整性問題,假如漏放、錯放了某個文件,或許放的文件與并非申報所需的,都會失分。
第二,資料的質量問題,常見的比方資猜中內容前后矛盾、邏輯錯誤,甚至呈現其他企業名稱,產學研造假等,這些問題往往是比較喪命的。
主張:就高新技術企業申報而言,企業除了需求提升研制管理水平之外,還至少需求做到以下幾點:首先,細心研究申報要求和評分細則,搜集每一個評分項目的證明資料,保證證明管理水平高的資料完整性。
其次,要點整合搜集到的資料,精雕細琢,不斷完善和豐富,保證資料的質量過關,為獲取更高的分數奠定堅實的根底。
要保證管理水平模塊與其他資料前后邏輯的一致性,不能前后矛盾,此外,要以企業的實踐為導向,根絕呈現有顯著問題的資料。
四、成長性得分低典型問題
問題剖析:
成長性得分低屬于“自然災害”,諸多企業特別是從頭認定的高新企業在認定過程中,由于市場環境、企業戰略調整等導致財政部分的成長性得分都是0分,這種局面就意味著其他模塊企業能扣得分多的只要9分。
假如除了成長性,其他模塊的得分也不抱負,認定失利往往便是板上釘釘的事情了,但很多時候,綜合剖析得出的“未經過原因”,僅僅是成長性低,是缺少滿足的說服性的,也便是說,就算是企業的成長性得分為零,總分扣除20分,還有80分,那其他9分究竟在什么地方被扣掉呢?
實踐上,經過專家的剖析得知,其實在評定時,每個模塊專家在打分時很少會給滿分,即使其他地方的資料十分完美,都或許被扣些分數,更不用說大部分狀況下,企業自己很難把資料做到完美,那些被扣三四分的,一方面企業自身容易發覺,另一方面企業更不會知道詳細被扣分的原因了,但加起來就到達9分了,甚至還超過了9分。
依據歷年的剖析來看,絕大部分由于成長性得分低而沒經過的企業的評分會集在65-70分。換個角度來看,也便是說造成企業高企認定失利的原因與其在于成長性得分低,不如歸結于其他資料不行完美。
主張
進步成長性得分沒有其他方法,便是企業要努力發展壯大,讓財政數據有利于得分,但在短期內或許說在高新技術企業申報周期內并不現實。
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