高企申報流程長，從知識產(chǎn)權(quán)、財務(wù)、效果轉(zhuǎn)化、研制安排辦理制度，再到研制費用歸集，高收占比……申報到證書發(fā)放中心有很多過程，每一步都不能出問題。2023年高新技術(shù)企業(yè)申報，你預(yù)備好了嗎？下面看看常見的四類申報典型問題，企業(yè)該如何避免。

　　一、知識產(chǎn)權(quán)得分低典型問題

　　問題剖析：

　　盡管知識產(chǎn)權(quán)得分很低的情況并不多，但在歷年的結(jié)果剖析來看，都有企業(yè)“飲恨”知識產(chǎn)權(quán)，由于知識產(chǎn)權(quán)在高企申報中處于核心位置，知識產(chǎn)權(quán)失分就會帶來一系列連鎖反應(yīng)，比方研制項目、高新技能產(chǎn)品等都可能不被認(rèn)可，因此，知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量偏少、質(zhì)量偏低，高新技術(shù)企業(yè)申報成功的可能性微乎其微。

　　那么，在大家都知道高新技術(shù)企業(yè)申報知識產(chǎn)權(quán)要求的情況下，為什么還會嚴(yán)峻失分呢？

　　1：不滿意規(guī)矩層面的需求

　　事例一：某軟件企業(yè)填了10項軟著，但近前次申報時用過6項，必然扣分。專利盡管取消近三年的限制，但Ⅱ類知識產(chǎn)權(quán)只能運用一次，2023年從頭認(rèn)定的企業(yè)一定要做好知識產(chǎn)權(quán)預(yù)備。

　　事例二：企業(yè)只要一個發(fā)明，可是評定時發(fā)現(xiàn)，這個發(fā)明的權(quán)利人不是申請主體，且這個發(fā)明未繳年費現(xiàn)已失效，自然便是0分。

　　事例三：企業(yè)名稱產(chǎn)生改變，但知識產(chǎn)權(quán)沒有處理改變手續(xù)，即便有工商部門改變通知書，知識產(chǎn)權(quán)也不會被專家認(rèn)可，基本是0分。事例四：知識產(chǎn)權(quán)有多位企業(yè)共有產(chǎn)權(quán)人，A公司用來申報高企，但沒有取得其他公司授權(quán)答應(yīng)，或A、B公司同時用來申報高企，知識產(chǎn)權(quán)相同不被專家認(rèn)可，多數(shù)是0分。

　　2：不滿意技能層面的要求

　　事例一：企業(yè)有6項軟著，表面上現(xiàn)已滿意基本要求，可是專家評定時認(rèn)為，其間兩項軟著在技能上根本沒有絲毫的區(qū)別，所以只認(rèn)可了其間一項，導(dǎo)致扣分。

　　在高新技術(shù)企業(yè)申報之前，企業(yè)一定要注重知識產(chǎn)權(quán)的布局和辦理，在知識產(chǎn)權(quán)發(fā)明方面，需求緊密結(jié)合企業(yè)的研制活動和相關(guān)技能，要保證知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)量和質(zhì)量可以滿意基本要求的情況下得到更多的分?jǐn)?shù)，切勿把辦理方法中知識產(chǎn)權(quán)的最低基本要求或者門檻性要求作為企業(yè)申報的最高需求。

　　其次要以自主知識產(chǎn)權(quán)為重點，清晰受讓等方式取得的知識產(chǎn)權(quán)得分很低，獨占答應(yīng)現(xiàn)已不被認(rèn)可，在知識產(chǎn)權(quán)辦理方面，一定要保證所有知識產(chǎn)權(quán)權(quán)屬人均為申報企業(yè)，知識產(chǎn)權(quán)仍在有效期，避免知識產(chǎn)權(quán)未繳年費和重復(fù)運用，共有知識產(chǎn)權(quán)，一定要取得共有產(chǎn)權(quán)人授權(quán)答應(yīng)。

　　二、科技效果轉(zhuǎn)化才能得分低典型問題

　　問題剖析：

　　科技效果轉(zhuǎn)化才能得分低的問題嚴(yán)峻程度差距很大，經(jīng)剖析發(fā)現(xiàn)，在數(shù)量驚人的認(rèn)定失利的企業(yè)中，有的企業(yè)轉(zhuǎn)化才能得分才20分，而最低的居然只要0分。關(guān)于轉(zhuǎn)化才能近20分的，顯然未經(jīng)過認(rèn)定還有其他問題，可是那些只得到低于10分的企業(yè)，基本上轉(zhuǎn)化才能得分低便是其高企認(rèn)定失利的主要原因了。

　　現(xiàn)在來看，企業(yè)轉(zhuǎn)化才能得分低的原因主要有兩個方面：

　　榜首，過錯了解了科技效果轉(zhuǎn)化的內(nèi)在和邏輯，有的企業(yè)乃至將效果和轉(zhuǎn)化結(jié)果弄反了。

　　第二，缺少科技效果轉(zhuǎn)化的資料與支撐。科技效果轉(zhuǎn)化不僅有數(shù)量要求，更有質(zhì)量要求。單純的堆砌數(shù)量沒有意義，可以被評定專家認(rèn)可的科技效果轉(zhuǎn)化才有價值。

　　經(jīng)過查閱一些科技效果轉(zhuǎn)化才能低的企業(yè)申報的資料之后，發(fā)現(xiàn)有的企業(yè)科技效果轉(zhuǎn)化匯總表上羅列了二三十項轉(zhuǎn)化，而申報資料中一項證明資料都沒找到，乃至連最基本的對應(yīng)的專利都沒有，或者有證明資料，但顯著缺少滿足的證明力度，假如被認(rèn)可的轉(zhuǎn)化數(shù)量少且數(shù)量低，得分自然就會低。

　　最新修訂的高企辦理辦法評分細(xì)則中，科技效果轉(zhuǎn)化的總分依然是30分，可是要求更高了，企業(yè)取得高分的難度大大添加。盡管A檔的要求是年均科技效果轉(zhuǎn)化的數(shù)量至少是5項但卻需求提供技能描述性資料。

　　對企業(yè)而言，首先要精確掌握科技效果轉(zhuǎn)化的新政策、新要求，精確了解科技效果轉(zhuǎn)化的內(nèi)在與邏輯聯(lián)系，在整理過程中，以現(xiàn)有的技能、效果為出發(fā)點，以現(xiàn)已帶來或即將帶來收入的擁有技能含量的產(chǎn)品、樣品等為落腳點，找到這兩個點之間的對應(yīng)聯(lián)系，掌握科技效果轉(zhuǎn)化一直以來卓有成效的各項準(zhǔn)則。

　　其次，要整理和歸集好證明資料，證明資料越豐富有力，轉(zhuǎn)化被認(rèn)可的可能性就越高，既要保證轉(zhuǎn)化的數(shù)量滿意要求，也要保證每個轉(zhuǎn)化都有滿足而又預(yù)備的證明資料支撐。

　　三、辦理水平得分低典型問題

　　問題剖析：

　　該評分模塊最能體現(xiàn)企業(yè)關(guān)于高企認(rèn)定注重和精密程度。只是由于辦理才能得分低而導(dǎo)致高企認(rèn)定失利的企業(yè)歸于少量，一般還有其他失分項，可是部分企業(yè)忽視了這個問題，失利的事例也鮮有產(chǎn)生，例如百度查找并復(fù)制粘貼企業(yè)辦理制度文件，乃至連企業(yè)名稱都沒有更改等看似低級的過錯。

　　形成得分低的原因主要有以下兩個方面：

　　榜首，資料的完好性問題，假如漏放、錯放了某個文件，或者放的文件與并非申報所需的，都會失分。

　　第二，資料的質(zhì)量問題，常見的比方資料中內(nèi)容前后矛盾、邏輯過錯，乃至呈現(xiàn)別的企業(yè)名稱，產(chǎn)學(xué)研造假等，這些問題往往是比較喪命的。

　　就高新技術(shù)企業(yè)申報而言，企業(yè)除了需求提升研制辦理水平之外，還至少需求做到以下幾點：首先，細(xì)心研討申報要求和評分細(xì)則，收集每一個評分項目的證明資料，保證證明辦理水平高的資料完好性。

　　其次，重點整合收集到的資料，精雕細(xì)琢，不斷完善和豐富，保證資料的質(zhì)量過關(guān)，為獲取更高的分?jǐn)?shù)奠定堅實的根底。

　　最后，要保證辦理水平模塊與其他資料前后邏輯的一致性，不能前后矛盾，此外，要以企業(yè)的實際為導(dǎo)向，根絕呈現(xiàn)有顯著問題的資料。

　　四、成長性得分低典型問題

　　問題剖析：

　　成長性得分低歸于“自然災(zāi)害”，諸多企業(yè)特別是從頭認(rèn)定的高新企業(yè)在認(rèn)定過程中，由于市場環(huán)境、企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整等導(dǎo)致財務(wù)部分的成長性得分都是0分，這種局勢就意味著其他模塊企業(yè)能扣得分最多只要9分。

　　假如除了成長性，其他模塊的得分也不抱負(fù)，認(rèn)定失利往往便是板上釘釘?shù)墓ぷ髁耍芏鄷r候，綜合剖析得出的“未經(jīng)過原因”，只是是成長性低，是缺少滿足的說服性的，也便是說，就算是企業(yè)的成長性得分為零，總分扣除20分，還有80分，那別的9分究竟在什么地方被扣掉呢？

　　實際上，經(jīng)過專家的剖析得知，其實在評定時，每個模塊專家在打分時很少會給滿分，即便其他地方的資料十分完美，都可能被扣些分?jǐn)?shù)，更不用說大部分情況下，企業(yè)自己很難把資料做到完美，那些被扣三四分的，一方面企業(yè)自身容易察覺，另一方面企業(yè)更不會知道詳細(xì)被扣分的原因了，但加起來就達(dá)到9分了，乃至還超過了9分。

　　依據(jù)歷年的剖析來看，絕大部分由于成長性得分低而沒經(jīng)過的企業(yè)的評分集中在65-70分。換個視點來看，也便是說形成企業(yè)高企認(rèn)定失利的原因與其在于成長性得分低，不如歸結(jié)于其他資料不夠完美。